Шифр: 10.4.1.85
Название проекта: Повышение достоверности данных цифровой информационной модели промышленных объектов средствами графового анализа
Код ГРНТИ: Код ГРНТИ: 67.23.15
Вид исследования: Вид исследования: Прикладное научное исследование
Научный руководитель: Карелин Д. В., канд. архитектуры, заведующий кафедрой
Исполнители: Карелин Д. В., канд. архитектуры, заведующий кафедрой
Краткая аннотация: Процесс проектирования, являющийся одним из этапов жизненного цикла ОКС, включает в себя основные инженерно-технические свойства объектов, расчеты и принятые оптимизационные предложения относительно первоначальных характеристик объекта. Применение опережающих технологий напрямую влияет на все этапы жизненного цикла в условиях применения виртуального паспорта объекта. Технология информационного моделирования включает в себя анализ и обработку большого количества данных. Целью исследования является выявление закономерностей и их агрегация при работе с параметрами, влияющих не только на время выполнения проектных работ, но и на общее представление модели объекта капитального строительства в течении всего жизненного цикла. Основные результаты получены преимущественно методами анализа и синтеза. В статье рассматриваются материалы, отражающие аналитические зависимости при обработке данных, получаемых с цифровых информационных моделей. При работе с информационными параметрами повышается процент вопросов классификации и обобщения данных во временном промежутке.
Ожидаемые результаты: Практическая значимость исследования заключается в создании работоспособной системы, обеспечивающей формирование цифрового двойника промышленного объекта с расчетным ROI 315%. Внедрение виртуального паспорта позволило автоматизировать 78% проверок параметров, сократить количество ручных операций на 62% и повысить производительность специалистов на 85%. Особую ценность представляет разработанный математический аппарат агрегации параметров, учитывающий семантические связи и динамику изменений в течение жизненного цикла объекта, что обеспечивает достоверность и согласованность данных при многопользовательской работе.