НАПРАВЛЕНИЕ 1 Информационные технологии, математическое моделирование и методы интерпретации данных

РАЗДЕЛ 3 Методы и алгоритмы идентификации динамических систем

Шифр:  1.3.3.8

Название проекта:  Непараметрическая идентификация и исследование переходных процессов в системе обеспечения микроклимата

Код ГРНТИ:  Код ГРНТИ: 29.03.77, 27.35, 44.31, 29.03.45, 50.43.19, 50.41.25, 50.07.03, 29.03.21, 67.53.25

Вид исследования:  Вид исследования: Прикладное научное исследование

Научный руководитель:  Боева В. А., канд. техн. наук, доцент; Мансуров Р. Ш., канд. техн. наук

Исполнители:  Боева В. А., канд. техн. наук, доцент; Мансуров Р. Ш., канд. техн. наук

Краткая аннотация:  Исследование переходных процессов в климатической системе «Воздухонагреватель-Вентилятор-Помещение» заключается в изучении реакции одного из элементов системы на возмущение другого. Построение функциональных связей между входными и выходными величинами элементов даёт возможность идентификации импульсных переходных функций, и, следовательно, разработки достоверной математической модели системы обеспечения микроклимата в различных динамических состояниях. Целью данного исследования является изучение поведения реакций элементов климатической системы и математическое построение реакций на основе имеющейся априорной информации и экспериментальных данных. Исследуемая климатическая система представляется в виде комбинации нескольких разнотипных элементов со скачкообразными входными сигналами и выходными сигналами, представленными зашумлёнными экспериментальными данными. Непараметрическая идентификация импульсных переходных функций элементов климатической системы выполняется разработанным авторами устойчивым алгоритмом, способным учитывать специфические особенности реальных технических систем.

Ожидаемые результаты:  Разработан алгоритм непараметрической идентификации, адаптированный для работы с исследуемой климатической системой. Анализ полученных результатов показал, что поведение исследуемых переходных процессов предсказуемо и характерно для данного режима работы климатической системы. Предложенный алгоритм непараметрической идентификации способен учитывать специфические особенности практических задач и экспериментальных данных.