Top.Mail.Ru
2021_Направление1_Раздел3_Методы и алгоритмы идентификации сложных динамических систем
Сайт работает в тестовом режиме. Переход на старую версию сайта.
Размер:
A A A
Цвет: C C C
Изображения Вкл. Выкл.
Обычная версия сайта

НАПРАВЛЕНИЕ 1 Информационные технологии, математическое моделирование и методы интерпретации данных

РАЗДЕЛ 3 Методы и алгоритмы идентификации динамических систем

Шифр:  1.3.1.6

Название проекта:  Методы и алгоритмы идентификации сложных динамических систем

Код ГРНТИ:  Код ГРНТИ: 50.53.17, 27.35, 67.53.25, 50.43.15

Вид исследования:  Вид исследования: Прикладное научное исследование

Научный руководитель:  Воскобойников Ю. Е., д-р физ.-мат. наук

Исполнители:  Мансуров Р. Ш., канд. техн. наук; Боева В. А., канд. техн. наук, доцент

Краткая аннотация:  Обеспечение оптимальных условий в помещениях зданий различного назначения требует поддержания заранее установленных параметров микроклимата. Проблема разработки климатических систем оперативно и эффективно реагирующих на внешние и внутренние изменения потоков теплоты, влаги и других вредностей при минимальных затратах ресурсов обуславливает создание «интеллектуализированных» систем управления, что несомненно актуально. В такой постановке принципиальными задачами являются экспериментальное исследование и последующая идентификация переходных термодинамических и тепломассообменных процессов, т.е. натурное изучение и интерпретация реакции сложной системы на внешние и внутренние возмущения. Высокая значимость подобных исследований определяется в первую очередь специалистами по управлению и контролю сложных систем и специалистами по отоплению, вентиляции и кондиционированию воздуха. Причина этого вполне очевидна - недостаток знаний одних в теплообменных и массообменных процессах, протекающих в климатических системах, других - в процессах управления, регулирования и контроля сложными системами. Преодолеть этот разрыв возможно только при комплексном подходе, т.е. изучать переходные процессы в сложных системах необходимо и с точки зрения технологии управления и с точки зрения технологии обеспечения оптимального микроклимата.

Ожидаемые результаты:  Будет проведена идентификация переходных процессов изменения параметров состояния потока влажного воздуха для различных режимов связанной работы элементов климатической системы «нагреватель-вентилятор-помещение». Это позволит разрабатывать виртуальные модели элементов климатических систем, «строить» на их основе модели сложных систем обеспечения микроклимата, разрабатывать интеллектуальные системы управления поддержания заданных параметров микроклимата при достижении целевых параметров, например, минимума эксплуатационных затрат.

Аннотированный отчет:  https://upload-1c-sibstrin.storage.yandexcloud.net/bitrix/Science/ThematicPlans/2021/TematicheskiyPlan30391.pdf