Top.Mail.Ru
2021_Направление1_Раздел2_Разработка алгоритмов выбора параметра сглаживания сглаживающего сплайна при неизвестной дисперсии шума измерения
Сайт работает в тестовом режиме. Переход на старую версию сайта.
Размер:
A A A
Цвет: C C C
Изображения Вкл. Выкл.
Обычная версия сайта

НАПРАВЛЕНИЕ 1 Информационные технологии, математическое моделирование и методы интерпретации данных

РАЗДЕЛ 2 Методы и алгоритмы фильтрации сигналов и изображений

Шифр:  1.2.3.4

Название проекта:  Разработка алгоритмов выбора параметра сглаживания сглаживающего сплайна при неизвестной дисперсии шума измерения

Код ГРНТИ:  Код ГРНТИ: 27.41.17

Вид исследования:  Вид исследования: Прикладное научное исследование

Научный руководитель:  Воскобойников Ю. Е., д-р физ.-мат. наук

Исполнители:  Воскобойников Ю. Е., д-р физ.-мат. наук; Мухина И. Н., канд. техн. наук, доцент; Кисленко Н. П., канд. техн. наук, доцент

Краткая аннотация:  При параметрической идентификации динамических систем возникает необходимость устойчивого вычисления производных по зашумленным дан-ным. Для этого используются сглаживающие кубические сплайны. Принципиальной сложностью при использовании сплайнов является выбор пара-метра сглаживания, от величины которого существенно зависит ошибка вычисления производной. Если дисперсия шума измерения известна, то для выбора параметра существуют алгоритмы, позволяющие вычислить приемлемые (с точки зрения минимума ошибки) значения параметра сглаживания. Если дисперсия неизвестна, то в литературе нет алгоритмов выбора, особенно в случае коррелированного шума измерения. Поэтому в работе рассматривается и исследуется алгоритм выбора, позволяющий оценить оптимальное значение параметра сглаживания даже в случае неизвестной дисперсии коррелированного шума измерений.

Ожидаемые результаты:  Ожидаемые результаты: 1. Алгоритм оценивания оптимального па-раметра сглаживания в случае, когда дисперсия шума измерения неиз-вестна и шум коррелирован. 2. Исследования эффективности предлагаемого алгоритма выбора пара-метра сглаживания при различных формах сигнала и разных уровнях шума измерения. 3. Практические рекомендации по примене-нию предложенного алгоритма выбора при идентификации реаль-ных динамических систем.

Аннотированный отчет:  https://upload-1c-sibstrin.storage.yandexcloud.net/bitrix/Science/ThematicPlans/2021/TematicheskiyPlan30469.pdf