НАПРАВЛЕНИЕ 1 Информационные технологии, математическое моделирование и методы интерпретации данных

РАЗДЕЛ 2 Методы и алгоритмы фильтрации сигналов и изображений

Шифр:  1.2.3.6

Название проекта:  Исследование эффективности предварительной фильтрации зашумлённых сигналов в задачах идентификации

Код ГРНТИ:  Код ГРНТИ: 27.41.17

Вид исследования:  Вид исследования: Прикладное научное исследование

Научный руководитель:  Боева В. А., канд. техн. наук, доцент

Исполнители:  Боева В. А., канд. техн. наук, доцент

Краткая аннотация:  Для снижения относительного уровня ошибки регуляризированного решения предлагается проводить предварительную фильтрацию искажённых шумами сигналов идентифицируемой системы с помощью локально-пространственных алгоритмов и алгоритмов вейвлет-фильтрации для случаев нормальных и аномальных измерений.

Ожидаемые результаты:  При наличии импульсных шумов в исходных сигналах идентифицируемой системы проведение предварительной фильтрации зашумлённого сигнала вейвлет-алгоритмами будет существенно увеличивать уровень «остаточного» шума. В случае аномальных измерений проводить предварительную фильтрацию рекомендуется алгоритмами ЛПФ, но необходимо учесть, что статистические характеристики исходного шума могут меняться.

Аннотированный отчет:  https://upload-1c-sibstrin.storage.yandexcloud.net/bitrix/Science/ThematicPlans/2020/TematicheskiyPlan21138.pdf